Die 10-Jahres-Challenge von Facebook hat sich sehr schnell von nostalgisch zu dystopisch entwickelt

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Facebook Meme Challenge Data Mining


Die 10-Jahre-Herausforderung ist eine scheinbar harmlose Fotooperation mit einer potenziell heruntergekommenen Unterseite und die neueste Facebook-Modeerscheinung, die die Welt in ihren Bann zieht. Mehr als 5 Millionen Menschen haben bereits teilgenommen - darunter Prominente wie Paul Rudd, Morgan Freeman, Reese Witherspoon, Jennifer Lopez und andere.

Auf den ersten Blick scheint es für Facebook-Nutzer eine unterhaltsame und einfache Möglichkeit zu sein, zu zeigen, inwieweit sie sich in den letzten zehn Jahren verändert haben (oder noch nicht verändert haben). Bei einer schnellen Google-Suche nach der 10-Jahres-Herausforderung werden jedoch sofort Dutzende von Artikeln aufgelistet, die beschreiben, wie invasiv diese neue soziale Modeerscheinung sein kann.

Es stellt sich heraus, dass viele Menschen besorgt sind, dass dieses einfache Meme zum Testen von biometrischer Software verwendet werden könnte, die dann an Werbetreibende, Regierungen und andere Dritte verkauft werden könnte.

Training für die Zukunft

In einem Tweet, der überall Schockwellen durch die Stacheln der Social-Media-Nutzer sandte, Verdrahtet Die Schriftstellerin Kate O’Neill überlegte im Scherz, ob Facebook mit dieser ganzen Herausforderung Algorithmen zur Gesichtserkennung trainieren könne.

Ich vor 10 Jahren: Hätte wahrscheinlich mitgespielt, wie das Altern von Profilbildern auf Facebook und Instagram funktioniert
Ich überlege mir jetzt, wie all diese Daten gewonnen werden könnten, um Gesichtserkennungsalgorithmen auf Altersprogression und Alterserkennung zu trainieren

- Kate O'Neill (@kateo), 12. Januar 2019

Ist es möglich? Niemand weiß es wirklich. Die Fähigkeit, nicht nur das Alter einer Person genau zu erraten, sondern auch vorherzusagen, wie sie in 10 Jahren aussehen wird, könnte eine völlig neue Welt der Überwachung und des Verkaufs von Privatsphäre mit Gewinn eröffnen.

Je besser die Gesichtserkennung ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass eine Regierung (oder jemand anderes) Ihr Kommen und Gehen überwachen und verfolgen kann - vielleicht das Kommen und Gehen aller. Oder stellen Sie sich eine Versicherungsgesellschaft vor, die Personen aufgrund ihres schlechten Alters den Versicherungsschutz verweigert, oder Werbetreibende, die in der Lage sind, ein bestimmtes Marketingprogramm und / oder einen bestimmten Service auf der Grundlage des Aussehens einer Person in ein paar Jahren in Angriff zu nehmen. Dies sind nur einige Beispiele für die Verwendung dieser Software.

Facebooks Non-Denial-Denial

Laut Facebook ist „die 10-Jahres-Herausforderung ein benutzergeneriertes Mem, das ohne unser Zutun von selbst gestartet wurde. Es ist ein Beweis für den Spaß, den die Leute auf Facebook haben, und das war's. "

Die knappe Reaktion von Facebook vermeidet natürlich die Erwähnung von Gesichtserkennungssoftware. Aber auch wenn wir akzeptieren, dass Facebook nicht an der Erstellung des Mems beteiligt war, bedeutet dies nicht, dass das Unternehmen seine Software nicht damit testet.

Für einige reichte die Erkenntnis, dass Facebook diese Bilder wahrscheinlich bereits in seiner Datenbank hatte, aus, um aufkeimende Ideen des Data Mining zu zerstreuen. Wie O'Neill jedoch in ihrem Artikel erwähnt: „Dank dieses Mems gibt es jetzt einen sehr großen Datensatz sorgfältig zusammengestellter Fotos von Menschen vor ungefähr 10 Jahren und heute.“ Die Herausforderung fasst die Daten in einem ordentlichen kleinen Bogen zusammen. Ordentlich korrigieren für all jene Leute, die falsch veränderte oder falsch beschriftete Bilder posten.

Der Fall für Gesichtserkennungssoftware

Befürworter der Gesichtserkennungssoftware behaupten, dass sie in Echtzeit jemanden ausfindig machen und möglicherweise sogar verhindern kann, dass Verbrechen begangen werden. Bereits heute arbeiten Schulen in den USA mit unabhängigen Sicherheitsfirmen zusammen, um Gesichtserkennungssysteme in Klassenzimmern einzurichten und zu installieren.

Diese Softwarehersteller sagen, dass die Technologie verwendet werden kann, um Fakultät, Studenten und Besucher besser im Auge zu behalten und alle Campusein- und -ausfahrten zu überwachen.

Das Versprechen einer verbesserten Campus-Sicherheit muss zwar noch bewiesen werden, es lässt sich jedoch nicht leugnen, dass diese Art von Software die Privatsphäre der Menschen verletzt - insbesondere, wenn Sie nicht an alle Unternehmen denken, die diese Art von Software aufbauen, warten und möglicherweise davon profitieren Daten.

Wie die Welt biometrische Software sieht

Das biometrische Data Mining schafft bereits eine Kluft zwischen der Öffentlichkeit und dem Technologiesektor. Wir haben gesehen, was passiert, wenn die Regierung versucht, ohne Zustimmung auf das biometrisch gesperrte Smartphone einer Person zuzugreifen. (Schauen Sie zurück auf das, was 2015 mit dem Fiasko zwischen Apple und FBI passiert ist, um den Beweis zu erbringen.)

Der Kampf um die Privatsphäre wird immer noch täglich geführt, und es scheint, als sei der Konsens zu mehr Transparenz bei der Gesichtserkennungssoftware überwältigend.

Die Technologie bewegt sich zu schnell, als dass Vorschriften eingehalten werden könnten. Daher ist es Sache der Öffentlichkeit, diese Arten von Software zu genehmigen oder abzulehnen.

Bei der 10-Jahres-Challenge ist es offensichtlich, dass die Öffentlichkeit zu Recht skeptisch ist.

Geh weiter, aber sei vorsichtig

Obwohl wir nicht sagen, dass Sie auf Facebook-Memes und lustige Social Fads verzichten sollten, lohnt es sich, sich die Zeit zu nehmen und darüber nachzudenken, wie und warum diese Memes existieren.

Ihre persönlichen Daten sind zu wichtig, um sie einfach weiterzugeben. In den meisten Fällen wird das Jahr 2018 bereits als das schlimmste Jahr in der Geschichte für Datenverletzungen angesehen. Angesichts all der neuen Technologien und Data-Mining-Systeme sollte jeder Online-Social-Media-Trend mit einem gesunden Körnchen Salz angegangen werden.

Aber hier ist die gute Nachricht: Es gab genug Spekulationen und Gerüchte über die mögliche Verwendung dieser Daten durch Facebook, sodass die gesamte Modeerscheinung bereits die Nachricht von gestern ist. Die Winde des Wandels sind schwer vorherzusagen, aber es ist schwer vorstellbar, dass diese Art von Empörung über eine scheinbar gewöhnliche Foto-Herausforderung vor ein paar Jahren herrscht.

Werden sich immer mehr Menschen der Gefahren bewusst, die mit Gesichtserkennungsdaten, biometrischen Daten und Geolokalisierungsdaten verbunden sind? Das hoffen wir sehr. Zumindest fangen die meisten großen Medien an zu begreifen, wie gefährlich all dieser umsichtige Umgang mit personenbezogenen Daten wirklich ist.

Das allein bietet einen Hoffnungsschimmer für die Zukunft.

Die 10-Jahres-Challenge von Facebook hat sich sehr schnell von nostalgisch zu dystopisch entwickelt
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