La sfida decennale di Facebook è passata da nostalgica a distopica molto rapidamente

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Data mining di Facebook Meme Challenge


Un'operazione fotografica apparentemente innocua con un lato potenzialmente squallido, la Sfida di 10 anni è l'ultima moda di Facebook ad afferrare il mondo. Più di 5 milioni di persone hanno già partecipato, tra cui celebrità della lista A come Paul Rudd, Morgan Freeman, Reese Witherspoon, Jennifer Lopez e altre.

In apparenza, sembra un modo semplice e divertente per gli utenti di Facebook di mostrare quanto sono cambiati (o non sono cambiati) nell'ultimo decennio. Tuttavia, una rapida ricerca su Google per la Sfida di 10 anni elenca immediatamente dozzine di articoli che descrivono quanto sia invasiva questa nuova moda sociale.

Si scopre che molte persone sono preoccupate che questo semplice meme possa essere utilizzato per testare software biometrico, che potrebbe quindi essere venduto a inserzionisti, governi e altre terze parti.

Allenarsi per il futuro

In un tweet che ha inviato onde d'urto attraverso le spine degli utenti dei social media ovunque, Cablata la scrittrice Kate O’Neill ha scherzosamente meditato se tutta questa sfida fosse un modo per Facebook di addestrare algoritmi di riconoscimento facciale.

Io 10 anni fa: probabilmente avrei suonato insieme al meme di invecchiamento dell'immagine del profilo in giro su Facebook e Instagram
Io ora: medito su come tutti questi dati possano essere estratti per formare algoritmi di riconoscimento facciale sulla progressione dell'età e il riconoscimento dell'età

- Kate O'Neill (@kateo) 12 gennaio 2019

È possibile? Nessuno lo sa davvero. Ma la capacità non solo di indovinare con precisione l'età di una persona, ma anche di prevedere come appariranno tra 10 anni potrebbe aprire un nuovo mondo di sorveglianza e vendita della privacy a scopo di lucro.

Migliore è il riconoscimento facciale, maggiore è la probabilità che un governo (o chiunque altro) sia in grado di monitorare e tenere traccia di ciò che viene e di ciò che accade, forse quello di tutti. Oppure immagina una compagnia di assicurazioni che nega la copertura delle persone in base a quanto potrebbero invecchiare o gli inserzionisti in grado di indirizzare uno specifico schema di marketing e / o servizio in base al modo in cui una persona potrebbe apparire in pochi anni. Questi sono solo alcuni esempi di come utilizzare questo software.

Negazione non negata di Facebook

Secondo Facebook, “La sfida di 10 anni è un meme generato dall'utente che è iniziato da solo, senza il nostro coinvolgimento. È la prova del divertimento che le persone hanno su Facebook, e basta. "

La risposta brusca di Facebook evita completamente di menzionare il software di riconoscimento facciale, ovviamente. Ma anche se accettiamo che Facebook non è stato coinvolto nella creazione del meme, ciò non significa che la società non sta testando il suo software con esso.

Per alcuni, la consapevolezza che Facebook probabilmente aveva già queste immagini nel suo database era sufficiente per dissipare qualsiasi idea in erba del data mining. Tuttavia, come menziona O'Neill nel suo articolo, "Grazie a questo meme, ora c'è un set di dati molto ampio di foto accuratamente curate di persone di circa 10 anni fa e ora." La sfida racchiude i dati in un piccolo arco ordinato, correggendo accuratamente per tutte quelle persone che pubblicano immagini errate o etichettate male.

Il caso del software di riconoscimento facciale

I sostenitori del software di riconoscimento facciale affermano che può individuare qualcuno fuori posto in tempo reale, forse anche prevenendo i crimini. Le scuole negli Stati Uniti stanno già lavorando con appaltatori di sicurezza indipendenti per installare e installare sistemi di riconoscimento facciale nelle aule.

Questi produttori di software affermano che la tecnologia può essere utilizzata per tenere traccia meglio di docenti, studenti e visitatori, nonché per monitorare le entrate e le uscite del campus.

E mentre la promessa di migliorare la sicurezza del campus deve ancora essere dimostrata, non si può negare che questo tipo di software stia violando la privacy delle persone, soprattutto quando ci si ferma a pensare a tutte le aziende che costruiscono, mantengono e possibilmente traggono profitto da questo tipo di dati.

Come il mondo vede il software biometrico

Il data mining biometrico sta già creando una frattura tra il settore pubblico e quello tecnologico. Abbiamo visto cosa succede quando il governo tenta di accedere allo smartphone biometricamente bloccato di una persona senza consenso. (Basta guardare indietro a quello che è successo con il fiasco Apple vs FBI nel 2015 per la prova.)

La lotta per la privacy è ancora condotta quotidianamente e sembra che il consenso verso una maggiore trasparenza in termini di software di riconoscimento facciale sia schiacciante.

La tecnologia si sta muovendo troppo velocemente perché le normative possano essere aggiornate, quindi spetta al pubblico approvare o disapprovare questo tipo di software.

Nel caso della Sfida di 10 anni, è evidente che il pubblico è scettico e giustamente.

Vai avanti, ma resta diffidente

Anche se non stiamo dicendo che dovresti evitare del tutto i meme di Facebook e le divertenti mode sociali, vale la pena prendersi il tempo di fermarsi e pensare a come e perché esistono questi tipi di meme.

Le tue informazioni personali sono troppo importanti per essere semplicemente consegnate. Secondo la maggior parte dei conti, il 2018 è già considerato l'anno peggiore della storia per le violazioni dei dati e, con la comparsa di tutte le nuove tecnologie e schemi di data mining, qualsiasi tendenza dei social media online dovrebbe essere affrontata con un salutare chicco di sale.

Ma ecco la buona notizia: ci sono state abbastanza speculazioni e confusione sul possibile uso di Facebook per questi dati che l'intera moda è già la notizia di ieri. I venti del cambiamento sono difficili da prevedere, ma è difficile immaginare questo tipo di indignazione per una sfida fotografica apparentemente ordinaria qualche anno fa.

Sempre più persone stanno diventando consapevoli dei pericoli associati ai dati di riconoscimento facciale, dati biometrici e dati di geolocalizzazione? Lo speriamo sicuramente. Per lo meno, la maggior parte dei principali media stanno cominciando a capire quanto sia pericolosa tutta questa manipolazione dei dati personali.

Questo da solo offre un barlume di speranza per il futuro.

La sfida decennale di Facebook è passata da nostalgica a distopica molto rapidamente
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