मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और एनवीआईडीआईए के विशेषज्ञों द्वारा विकसित, vid2vid प्रौद्योगिकी किसी को भी एक वीडियो में वस्तुओं की सतह छवियों को स्वैप करने की अनुमति देती है.
हम में से अधिकांश इस तरह के वीडियो-टू-वीडियो संश्लेषण को 'फेस स्वैपिंग' से जानते हैं, 'जहां एक एल्गोरिथ्म एक चेहरे का पता लगाता है और इसके शीर्ष पर एक और चेहरा लागू करता है। लेकिन तकनीक अन्य वस्तुओं पर भी लागू हो सकती है, उदाहरण के लिए, कार या दुकान मोर्च.
फेस स्वैपिंग तकनीक, किसी भी अन्य वीडियो और फोटो को बदलने वाली तकनीक के समान है, मानहानि और कॉपीराइट प्रतिबंधित सामग्री के निर्माण में इसके उपयोग के लिए व्यापक रूप से आशंका है। आखिरकार, यह किसी को भी होममेड फिल्मों (जिसे डीफकेक कहा जाता है) में प्रसिद्ध अभिनेताओं के चेहरे का उपयोग करने की अनुमति देता है, या शायद गलत अपराध के लिए एक अपराध का सबूत भी देता है।.
क्या अधिक है, vid2vid के पीछे के MIT वैज्ञानिकों ने एक क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत कोड प्रकाशित किया है, जिसका अर्थ है कि कोई भी कोड का उपयोग कर सकता है या संशोधित कर सकता है जब तक कि वे फिट न दिखें (जब तक वे लेखक को उचित क्रेडिट नहीं देते).
बड़े पैमाने पर गोद लेना क्षति सीमा है
हालांकि, इमेज स्वैपिंग टेक्नोलॉजी को ओपन-सोर्स बनाना, नुकसान को सीमित करने में एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि यह अच्छी तरह से वित्त पोषित दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं और जनता के बीच प्लेफील्ड को समतल करता है।.
यह ऐसी तकनीक का उपयोग करने वाले लोगों को दुर्भावनापूर्ण तरीके से रोकने में मदद कर सकता है, क्योंकि कोई भी वीडियो अधिक भारी जांच के दायरे में आता है, जब यह देखने वालों को पता चलता है कि ऐसी सामग्री को ’नकली’ करना कितना आसान हो सकता है।.
अपने पेपर में, लेखक अपने मॉडलों के पीछे के गणित को समझाते हैं और चेहरे, पेड़ों और इमारतों की अदला-बदली करके अपने कोड की क्षमता का प्रदर्शन करते हैं.
एक्शन में इमेज स्वैपिंग सॉफ्टवेयर
फरवरी 2018 से एक वृत्तचित्र में, छवि स्वैपिंग सॉफ़्टवेयर पर काम करने वाले शोधकर्ताओं की एक अलग टीम ने आक्रामक प्रतीकों के साथ एक दीवार पर सजावट की जगह और राष्ट्रपति ट्रम्प के साथ एक अभिनेता के चेहरे की सजावट करके अपनी क्षमताओं का प्रदर्शन किया।.
"जो कुछ भी आप इंटरनेट पर देखते हैं उस पर विश्वास न करें।" - अब्राहम लिंकन
सिद्धांतित छवियों और वीडियो का भविष्य
ऑनलाइन जानकारी की विश्वसनीयता पहले से ही काफी कम है - फ़ोटोशॉप जैसे उपकरण छवियों को गलत तरीके से चित्रित कर सकते हैं और जानबूझकर घटना में हेरफेर कर सकते हैं, जो दुनिया की हमारी धारणा को विकृत करता है।.
तकनीक के अग्रिमों के रूप में ऑनलाइन स्रोतों को सत्यापित करना मुश्किल हो जाएगा, और हम उस दिन को देख सकते हैं जब डिजिटल चित्र अब अदालत में स्वीकार्य नहीं हैं.
विकेन्द्रीकृत टाइमस्टैम्पिंग जैसी तकनीक अतीत में घटनाओं के लिए नकली फुटेज को विशेषता देना अधिक कठिन बना सकती है, लेकिन वे अभी भी किसी को भी मक्खी पर सामग्री को हेरफेर करने की अनुमति देंगे.
फेशियल स्वैपिंग सॉफ्टवेयर अब ओपन-सोर्स है
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और एनवीआईडीआईए के विशेषज्ञों द्वारा विकसित, vid2vid प्रौद्योगिकी किसी को भी एक वीडियो में वस्तुओं की सतह छवियों को स्वैप करने की अनुमति देती है.
हम में से अधिकांश इस तरह के वीडियो-टू-वीडियो संश्लेषण को 'फेस स्वैपिंग' से जानते हैं, 'जहां एक एल्गोरिथ्म एक चेहरे का पता लगाता है और इसके शीर्ष पर एक और चेहरा लागू करता है। लेकिन तकनीक अन्य वस्तुओं पर भी लागू हो सकती है, उदाहरण के लिए, कार या दुकान मोर्च.
Contents
कॉपीराइट मुद्दों और पहचान की चोरी
फेस स्वैपिंग तकनीक, किसी भी अन्य वीडियो और फोटो को बदलने वाली तकनीक के समान है, मानहानि और कॉपीराइट प्रतिबंधित सामग्री के निर्माण में इसके उपयोग के लिए व्यापक रूप से आशंका है। आखिरकार, यह किसी को भी होममेड फिल्मों (जिसे डीफकेक कहा जाता है) में प्रसिद्ध अभिनेताओं के चेहरे का उपयोग करने की अनुमति देता है, या शायद गलत अपराध के लिए एक अपराध का सबूत भी देता है।.
क्या अधिक है, vid2vid के पीछे के MIT वैज्ञानिकों ने एक क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत कोड प्रकाशित किया है, जिसका अर्थ है कि कोई भी कोड का उपयोग कर सकता है या संशोधित कर सकता है जब तक कि वे फिट न दिखें (जब तक वे लेखक को उचित क्रेडिट नहीं देते).
बड़े पैमाने पर गोद लेना क्षति सीमा है
हालांकि, इमेज स्वैपिंग टेक्नोलॉजी को ओपन-सोर्स बनाना, नुकसान को सीमित करने में एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि यह अच्छी तरह से वित्त पोषित दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं और जनता के बीच प्लेफील्ड को समतल करता है।.
यह ऐसी तकनीक का उपयोग करने वाले लोगों को दुर्भावनापूर्ण तरीके से रोकने में मदद कर सकता है, क्योंकि कोई भी वीडियो अधिक भारी जांच के दायरे में आता है, जब यह देखने वालों को पता चलता है कि ऐसी सामग्री को ’नकली’ करना कितना आसान हो सकता है।.
अपने पेपर में, लेखक अपने मॉडलों के पीछे के गणित को समझाते हैं और चेहरे, पेड़ों और इमारतों की अदला-बदली करके अपने कोड की क्षमता का प्रदर्शन करते हैं.
एक्शन में इमेज स्वैपिंग सॉफ्टवेयर
फरवरी 2018 से एक वृत्तचित्र में, छवि स्वैपिंग सॉफ़्टवेयर पर काम करने वाले शोधकर्ताओं की एक अलग टीम ने आक्रामक प्रतीकों के साथ एक दीवार पर सजावट की जगह और राष्ट्रपति ट्रम्प के साथ एक अभिनेता के चेहरे की सजावट करके अपनी क्षमताओं का प्रदर्शन किया।.
"जो कुछ भी आप इंटरनेट पर देखते हैं उस पर विश्वास न करें।"
- अब्राहम लिंकन
सिद्धांतित छवियों और वीडियो का भविष्य
ऑनलाइन जानकारी की विश्वसनीयता पहले से ही काफी कम है - फ़ोटोशॉप जैसे उपकरण छवियों को गलत तरीके से चित्रित कर सकते हैं और जानबूझकर घटना में हेरफेर कर सकते हैं, जो दुनिया की हमारी धारणा को विकृत करता है।.
तकनीक के अग्रिमों के रूप में ऑनलाइन स्रोतों को सत्यापित करना मुश्किल हो जाएगा, और हम उस दिन को देख सकते हैं जब डिजिटल चित्र अब अदालत में स्वीकार्य नहीं हैं.
विकेन्द्रीकृत टाइमस्टैम्पिंग जैसी तकनीक अतीत में घटनाओं के लिए नकली फुटेज को विशेषता देना अधिक कठिन बना सकती है, लेकिन वे अभी भी किसी को भी मक्खी पर सामग्री को हेरफेर करने की अनुमति देंगे.