لا يزال من الممكن استخدام البيانات الديموغرافية مجهولة الهوية لتحديد هويتك

[ware_item id=33][/ware_item]

نبذة عن رجل له وجهه معلومات محددة عنه.


إذا كنت أحد الأشخاص القلائل الذين قرأوا شروط الخدمة ، فقد تجد دفنًا في سياسات خصوصية الشركات المختلفة عبارة تنص على أنهم قد يقومون بجمع بياناتك وبيعها إلى جهات خارجية.

يقولون إن البيانات مجهولة ، لكن دراسة جديدة نشرت في اتصالات الطبيعة يوضح أنه بناءً على ما تشاركه ، لا يزال من الممكن إعادة تعريفك بدقة مذهلة. ابتكر باحثون من جامعة إمبريال كوليدج في لندن وجامعة لوفان في بلجيكا نموذجًا للتعلم الآلي يمكن أن يعيد تحديد هوية الأفراد من مجموعات البيانات المجهولة الهوية ، حتى من "مجموعات البيانات غير المكتملة بشكل كبير".

تأتي مثل هذه الكشف في وقت يشعر فيه المزيد من الناس بالقلق من الشركات التي تبيع بياناتها إلى أطراف ثالثة ، ولديها تداعيات ضارة على الخصوصية للبيانات المجهولة المخزنة (والمشتركة) حاليًا والتي تجمعها العديد من الشركات والمؤسسات الأكاديمية وتستخدمها.

كيف يعمل إخفاء البيانات?

ما لم تكن خارج الشبكة تمامًا ، فأنت تنتج بانتظام الكثير من البيانات الشخصية - من مشترياتك عبر الإنترنت وطرقك الجارية إلى المزيد من البيانات الشخصية مثل سجلاتك الصحية.

تعد هذه البيانات بمثابة غبار ذهبي للمعلنين الذين يرغبون في تحسين استهدافهم (اقرأ: Cambridge Analytica) ، وللباحثين الذين يبحثون عن اتجاهات في الصحة العامة ، ولتعليم التعرف على الوجه للذكاء الاصطناعي.

لحماية الهويات وراء البيانات ، كانت "أفضل الممارسات" العامة هي إزالة المعلومات المحددة بوضوح مثل الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهاتف والضمان الاجتماعي.

[هل تريد المزيد من أخبار الخصوصية والأمان؟ الاشتراك في النشرة الإخبارية بلوق ExpressVPN.]

تقنيات إخفاء الهوية التي عفا عليها الزمن

ظلت العديد من الطرق الشائعة لإخفاء الهوية دون تغيير منذ تسعينيات القرن الماضي ، وفشلت في تبني أساليب أكثر تحديدًا لإخفاء الهوية رداً على انفجار البيانات على الإنترنت منذ.

كانت هناك عدة حالات ، يرجع تاريخها إلى عام 2000 ، لمجموعات بيانات من المفترض أنها مجهولة المصدر تم إصدارها ثم أعيد تحديدها لاحقًا.

في عام 2017 ، نجح الصحفيون في "إعادة تحديد هوية السياسيين في مجموعة بيانات محفوظات مجهولة المصدر تضم 3 ملايين مواطن ألماني ، وكشفوا معلوماتهم الطبية وتفضيلاتهم الجنسية".

تشير الدراسة الجديدة أيضًا إلى العمل السابق الذي تمكن فيه الباحثون من "التعرف بشكل فريد على الأفراد في مسارات سيارات الأجرة المجهولة الهوية في مدينة نيويورك ، ورحلات مشاركة الدراجات في لندن ، وبيانات مترو الأنفاق في ريغا ، ومجموعات بيانات الهاتف المحمول وبطاقات الائتمان".

عدد قليل من نقاط البيانات اللازمة لإعادة تعريفك

قام الباحثون الذين قاموا بالدراسة بتصميم نموذج عبر الإنترنت حيث يمكنك اختبار فرص التعرف عليك (للمقيمين في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة فقط) من شركة تأمين صحي افتراضية مع ثلاث نقاط بيانات فقط: جنسك وتاريخ ميلادك والرمز البريدي.

على سبيل المثال ، إذا كنت من الذكور الذين ولدوا في 12 نوفمبر 1990 ، وتعيش حاليًا في الرمز البريدي 02139 ، فهناك 54٪ فرصة لصاحب العمل الخاص بك أو الجار تحديد هويتك.

لا يزال من الممكن استخدام البيانات الديموغرافية مجهولة الهوية لتحديد هويتكلكن هذه النسبة تزداد عندما تضيف المزيد من السمات: إضافة حالتك الاجتماعية وحدها قد تزيد من فرصة التعرف عليك 99٪. تتضمن السمات الأخرى عدد المركبات ، فئة العمل (الصناعة المختارة) ، وملكية المنزل.

لا يزال من الممكن استخدام البيانات الديموغرافية مجهولة الهوية لتحديد هويتك

كيف ينبغي أن تكون الشركات مجهولة الهوية بياناتنا?

يتضح من هذه الدراسة أن ممارسات إخفاء الهوية الحالية لا تحمي خصوصية الأشخاص بشكل كاف وتتركهم عرضة لإعادة التعرف عليهم من قبل أي شخص لديه حق الوصول إلى تلك البيانات.

لسوء الحظ ، ليس هناك ما يمكن للفرد فعله هنا - فالأمر يرجع إلى الشركات والمؤسسات التي تخزن هذه البيانات وتبيعها وتستخدمها لتغيير طريقة إخفاء البيانات. تشترط لوائح مثل الناتج المحلي الإجمالي للاتحاد الأوروبي وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا على حد سواء أن يكون الأفراد في جميع مجموعات البيانات مجهولين ولا يمكن إعادة تحديد هويتهم ، ولكن قد يكون من الصعب مساءلة الشركات الخاضعة للمساءلة..

تتمثل إحدى طرق منع إعادة التعرّف في البيانات مجهولة الهوية في تبني الخصوصية التفاضلية ، وهو نموذج رياضي يضيف بعناية كمية مضبوطة من "الضوضاء" العشوائية في البيانات قبل إرسالها إلى الخادم ، مما يجعل البيانات تقريبية أكثر قليلاً من دقة ، ولكن يحمي بشكل كاف خصوصية الفرد. قامت شركات مثل Apple و Google بدمج الخصوصية التفاضلية في جمع البيانات الخاصة بهم.

سنرى الخصوصية التفاضلية قيد الاختبار بشكل كبير قريبًا: سيتم استخدامها في الإحصاء الأمريكي القادم.

الخطوات التي يمكنك اتخاذها لحماية نفسك

لذا عندما تطلب شركة ما إذنك بمشاركة البيانات مجهولة المصدر مع أطراف ثالثة ، فما الذي يجب عليك فعله؟ النظر في إخفاء الهوية البيانات الخاصة بك نفسك. لا يحق لكل شركة حقًا الحصول على تاريخ ميلادك الحقيقي أو الرمز البريدي الفعلي أو جنسك أو حالتك الاجتماعية أو حتى اسمك الحقيقي بالضرورة. إذا لم تكن التفاصيل ضرورية لاستخدامك لخدمة معينة ، فقم برش بعض التناقضات حولها. (وإذا بدأ ظهور اسم خطأ إملائي فريد في صندوق البريد الخاص بك ، فستعرف بالضبط الشركة التي باعتك.)

والأفضل من ذلك ، لا تتعامل إلا مع الشركات التي تكون مُقدّمة تمامًا بشأن البيانات التي تجمعها ، والتي لا تجمع أبدًا أي بيانات لا تحتاجها ، والتي لا تشارك أبدًا أو تبيع معلوماتك الشخصية مع أي طرف ثالث ، والتي تأخذ مجهولة الهوية حتى التشخيصية الأساسية المعلومات القاتلة خطيرة (وحتى تسمح لك بإلغاء الاشتراك ، إذا كنت ترغب في ذلك). نعلم أن نعرف واحدًا على الأقل.

لا يزال من الممكن استخدام البيانات الديموغرافية مجهولة الهوية لتحديد هويتك
admin Author
Sorry! The Author has not filled his profile.