Facebook的10年挑战赛从怀旧转变为反乌托邦

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Facebook Meme挑战数据挖掘


十年挑战赛看似天真无邪,底面可能令人讨厌,是Facebook掌握世界最新风尚。已经有超过500万人参加了比赛-包括Paul Rudd,Morgan Freeman,Reese Witherspoon,Jennifer Lopez等A级名人.

从表面上看,Facebook用户似乎可以通过有趣而简单的方式来显示过去十年中他们已更改(或未更改)的数量。但是,谷歌快速搜索“十年挑战”后立即列出了数十篇文章,详细介绍了这种新的社交风潮可能具有多大的侵入性.

事实证明,很多人担心这个简单的模因可用于测试生物识别软件,然后将其出售给广告商,政府和其他第三方.

未来培训

在一条推文中,各地的社交媒体用户的脊柱都发出了冲击波, 有线 作家凯特·奥尼尔(Kate O’Neill)开玩笑地思考这整个挑战是否是Facebook训练面部识别算法的一种方式.

我10年前:可能会和在Facebook和Instagram上出现的个人头像老化的模因一起玩
我现在:思考如何挖掘所有这些数据来训练面部识别算法的年龄发展和年龄识别

-凯特·奥尼尔(@kateo)2019年1月12日

可能吗?没有人真正知道。但是,不仅可以准确猜测一个人的年龄,而且可以预测他们在10年后的样子,这种能力将为监视和隐私销售带来全新的利润世界.

面部识别效果越好,政府(或其他任何人)越有可能能够监视和跟踪您的来往情况—也许每个人的来往情况。或想象一家保险公司基于人们可能会衰老的程度来拒绝人们承保,或者广告商能够根据某人的几年后的状况来针对特定的营销计划和/或服务。这些只是如何使用此软件的一些示例.

Facebook的拒绝否认

根据Facebook的说法,“ 10年的挑战是用户生成的模因,它是在没有我们参与的情况下独自开始的。这证明了人们在Facebook上的乐趣,仅此而已。”

当然,Facebook的简短回应完全避免提及面部识别软件。但是,即使我们接受Facebook不参与制作模因,也并不意味着该公司并未使用它进行软件测试。.

对于某些人来说,认识到Facebook可能已经在数据库中包含这些图像就足以消除任何有关数据挖掘的新想法。但是,正如O'Neill在她的文章中提到的:“由于这个模因,现在已经有了一个非常庞大的数据集,这些数据是精心挑选的大约10年前和现在的人们的照片。”挑战将数据整理得整整齐齐。巧妙地纠正所有张贴过时或贴错标签图像的人.

面部识别软件案例

支持面部识别软件的人声称,它可以实时发现某人的位置,甚至可以防止犯罪的发生。美国各地的学校已经在与独立的安全承包商合作,在教室中建立并安装面部识别系统.

这些软件制造商表示,该技术可用于更好地跟踪教职员工,学生和访客,以及监视任何校园出入口.

尽管改善校园安全的承诺尚未得到证实,但不可否认的是,此类软件侵犯了人们的隐私权,尤其是当您停止考虑所有建立,维护并可能从此类公司中获利的公司时数据.

世界如何看待生物识别软件

生物特征数据挖掘已经在公众和技术部门之间制造了裂痕。我们已经看到了政府在未经允许的情况下尝试访问某人的生物识别锁定的智能手机会发生什么情况。 (仅回顾一下2015年Apple vs.FBI惨败发生的事情即可。)

仍然每天都在争夺隐私权,而面部识别软件在提高透明度方面的共识似乎是压倒性的.

技术发展太快,法规无法跟上,因此,公众批准或不赞成这些类型的软件.

在十年挑战赛中,很明显,公众对此表示怀疑。.

往前走,但要保持警惕

虽然我们并不是说您应该完全避免使用Facebook模因和有趣的社交风尚,但值得花些时间停下来思考一下这些模因的存在方式和原因.

您的个人信息非常重要,无法简单地移交。大多数人认为,2018年已经被认为是数据泄露史上最糟糕的一年,并且随着所有新技术和数据挖掘方案的涌现,任何在线社交媒体趋势都应以健康的态度来应对。.

但这是个好消息:关于Facebook可能会使用这些数据的猜测和喧嚣声已经很大,整个时尚早已成为昨天的新闻。变化的风很难预料,但是很难想象这种对几年前看似普通的摄影挑战的愤怒.

是否有更多人意识到与面部识别数据,生物特征数据和地理位置数据相关的危险?我们当然希望如此。至少,大多数主要媒体都开始意识到,所有这些随意的个人数据处理确实有多危险.

仅此一点就给未来带来了一线希望.

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